Ce que Jobs avait prédit, et pourquoi l'IA nous conduit vers un avenir meilleur

Dans cette fascinante interview de Steve Jobs datant de 1981, on entend un jeune homme de vingt-six ans persuader les sceptiques que l'essor des ordinateurs n'est pas seulement inévitable, mais souhaitable. Il compare les ordinateurs à la bicyclette du XXIe siècle, en raison de leur capacité à amplifier nos aptitudes humaines inhérentes, à nous libérer d'un travail monotone et mécanique pour consacrer notre temps et notre énergie à des tâches conceptuelles et créatives.

Les inquiétudes et les craintes de l'enquêteur concernant les ordinateurs reflètent les débats plus récents sur l'intelligence artificielle. De quoi l'IA est-elle capable ? L'intelligence artificielle va-t-elle supprimer nos emplois ? Qu'en est-il de notre vie privée ? L'IA va-t-elle devenir malveillante ? Et enfin (en clin d'œil à Terminator et Westworld), les machines super intelligentes seront-elles plus intelligentes que leurs créateurs humains ?

L'IA est souvent considérée comme une technologie futuriste, analysée de manière isolée, sans contexte. Pourtant, l'IA est profondément ancrée dans notre passé et notre présent. L'essor des ordinateurs (et les craintes qu'il a suscitées) dans les années 1980 nous fournit un modèle pour naviguer dans notre propre relation avec l'IA au cours de la présente décennie. Nous avons la possibilité d'apprendre comment la société et les gouvernements ont géré les objections et les craintes suscitées par les ordinateurs lors de leur lancement, afin de tracer l'évolution de l'IA à l'avenir. Il ne s'agit pas d'un pari sur l'avenir, mais plutôt d'une occasion de voir comment nous pouvons tirer des leçons d'une perturbation passée avec des moteurs et des défis similaires.

1. Toujours en attente de l'apocalypse

La crainte de voir les robots voler des emplois persiste depuis plus de 200 ans. Chaque décennie apporte son lot d'angoisses liées à l'automatisation et à la perte d'emploi. Cette chronologie présente ces craintes depuis les années 1920, ce qui montre bien que les insécurités qui frappent l'imagination populaire se révèlent souvent sans fondement.

Prenons l'exemple du secteur juridique. Pendant plus de vingt ans, le processus de "discovery" (tri des documents pour trouver ceux qui sont les plus pertinents dans le cadre d'un procès) s'est traduit par des millions de dollars de frais de justice. Lorsque les ordinateurs ont fait leur apparition dans les années 90, les machines ont accompli cette tâche avec beaucoup plus de précision, pour une fraction du coût. Les logiciels ont identifié correctement 95 % des documents pertinents, contre 51 % pour les humains.

Mais l'avènement des logiciels juridiques n'a pas plongé les assistants juridiques et les juristes dans le chômage. En fait, l'emploi des assistants juridiques et des juristes s'est développé à un rythme fantastique. Il en a été de même avec l'arrivée des distributeurs automatiques de billets et des lecteurs de codes-barres : Au lieu de contribuer au chômage, le nombre de travailleurs dans ces secteurs a augmenté. Le paradoxe de l'automatisation explique exactement comment, lorsque les ordinateurs commencent à faire le travail des gens, le besoin de personnel augmente souvent. En réduisant les coûts et en améliorant l'efficacité, l'automatisation augmente en fait la demande dans ces secteurs. L'IA, comme l'automatisation, n'élimine pas les personnes. Elle modifie simplement la nature de nos emplois. Elle permet de créer de nouveaux emplois.

Une relation synergique plutôt que concurrentielle

Dans la même veine que les arguments prémonitoires de Steve Job concernant l'informatique, les experts estiment que les personnes travaillant aux côtés de l'IA augmentent réellement le potentiel humain. Les technologies à forte intensité d'IA telles que les assistants virtuels, l'internet des objets, les robots intelligents et la découverte de données augmentées génèrent déjà des avantages tangibles en termes de coûts et de revenus pour les entreprises. C'est ce que nous avons constaté lors de notre propre expérience avec Gaia. Plutôt que de rendre le personnel superflu, l'IA contribue à améliorer ses capacités. Elle leur permet de se concentrer sur des tâches à valeur ajoutée et de réduire la rotation du personnel. Le véritable défi de l'IA n'est pas le chômage, c'est d'apprendre à mieux intégrer l'IA en tant que partenaire cognitif.

2. Attention au Kodak

Lorsque l'appareil photo portable Kodak a été lancé en 1888, il a déclenché un vent de panique sur la protection de la vie privée. Des préoccupations exagérées en matière de protection de la vie privée ont été exprimées pour un certain nombre de technologies bien connues - les ordinateurs bien sûr, mais aussi les transistors, l'internet, les étiquettes RFID et le wifi. Le cycle de panique de l'IA en matière de protection de la vie privée (et le cycle d'engouement qui l'accompagne, comme l'appelle Gartner) ne fait que commencer.

Source : Gartner Gartner

La protection de la vie privée est une question importante et, comme pour les ordinateurs, les secteurs privé et public élaborent des solutions et des législations pour sauvegarder nos intérêts en tant qu'utilisateurs. Dans le cas des ordinateurs, des réglementations ont été adoptées pour traiter le stockage et le traitement des données (la Suède a légiféré sur la confidentialité des données en 1973, les États-Unis en 1974). De même, de nouvelles réglementations seront mises en œuvre pour contrôler l'utilisation des données dans l'IA. Le règlement général sur la protection des données de l'Union européenne est déjà en vigueur, de même que la loi californienne plus récente sur la protection de la vie privée des consommateurs.

À l'ère de l'information, les consommateurs et les entreprises peuvent prendre des décisions éclairées sur la manière dont leurs données sont stockées et traitées. Plus important encore, le fait de reconnaître le cycle de panique en matière de protection de la vie privée permet de relativiser nos craintes à l'égard de l'IA. Comme l'histoire l'a montré, avec une gestion adéquate, ces inquiétudes en matière de vie privée se concrétisent rarement. Plutôt que de céder à la frénésie du battage médiatique, nous devons laisser le bon sens et les bonnes réglementations prévaloir.

Concevoir l'IA pour la transparence, l'inclusion et la responsabilité

La bonne nouvelle, c'est qu'il est possible de concevoir des systèmes d'apprentissage de l'IA qui analysent des ensembles de données sans compromettre les données des clients. Les développeurs peuvent minimiser les problèmes liés à la protection de la vie privée et aux préjugés lors de la phase de développement, bien avant la production. Dans notre propre produit Gaia, par exemple, nous tirons des modèles de comportement et des enseignements de données anonymes.

Les gens a également un rôle à jouer. La gestion humaine et la bonne gouvernance sont absolument essentielles (une preuve de plus que nous ne sommes pas encore redondants). Les algorithmes sont conçus par des personnes, et la qualité de l'IA dépend des données avec lesquelles elle travaille. En tant qu'organisations, nous avons la responsabilité de prendre un échantillon régulier des décisions de l'IA et d'évaluer notre analyse. De cette manière, nous pouvons détecter les biais et mettre en œuvre une protection des données et un cryptage robustes. Répondre de manière proactive à nos craintes sera la clé du succès de l'IA dans les entreprises, faute de quoi les consommateurs n'embarqueront pas.

S'il y a une chose à retenir, c'est qu'à l'instar des ordinateurs, le travail de demain sera le fruit d'une collaboration entre les personnes et l'intelligence artificielle. Comme pour les machines lourdes ou les smartphones, nous avons toujours besoin d'une bonne conception pour gérer et atténuer les risques. L'IA n'est pas différente.

3. Au-delà de l'analyse : L'IA en tant que partenaire créatif

Jobs envisageait les ordinateurs personnels comme un outil permettant de libérer l'humanité des corvées de la vie quotidienne, de développer notre créativité et notre imagination, dans l'esprit des années soixante-dix. Les ordinateurs amplifient nos capacités, soulignait Jobs. Il en va de même pour l'IA.

À l'instar des ordinateurs, l'IA devient de plus en plus créative avec le temps. Le modèle d'IA le plus récent d'OpenAI, DALL-E, prend des légendes de texte en entrée et produit des images originales en sortie. C'est intéressant, car la plupart des IA que nous connaissons aujourd'hui ne traitent qu'un seul type de données. Les modèles NLP analysent le texte, les systèmes de reconnaissance faciale analysent les images. Mais DALL-E peut à la fois "lire" et "voir", ce qui élargit considérablement le potentiel de l'IA à comprendre le monde et à générer des connaissances révolutionnaires. Des outils comme DALL-E et Flow Machine de Sony montrent comment l'IA du futur agira en tant que partenaire créatif et générateur d'insights pour les humains dans des secteurs comme la conception de produits, la musique, la mode et l'architecture. Voilà des raisons d'être optimiste.

IA créative : les Flow Machines de Sony font de la musique assistée par l'IA

4. L'IA au service du confort et de l'intérêt général

Les ordinateurs ont créé un confort que nous tenons pour acquis aujourd'hui. La magie de l'accès à l'internet, du GPS, des paiements financiers, de la communication à distance, de la collaboration et de l'apprentissage. Tout comme les ordinateurs sont passés des entreprises aux foyers, l'avenir de l'IA est résolument personnel et démocratique.

Les applications spectaculaires de l'IA, telles que les voitures autonomes, ont dominé l'imagination du public. Mais l'IA que nous utilisons déjà et qui a le plus de chances d'avoir un impact immédiat est en fait beaucoup plus silencieuse. Il s'agit des systèmes d'IA qui nous indiquent les films qui pourraient nous plaire sur Netflix, les produits qui pourraient être un bon achat sur Amazon, ou qui fournissent des recommandations à nos amis sur Twitter.

Dans un avenir pas si lointain, les gens utiliseront des moteurs d'IA privés. Des assistants numériques personnels, mais beaucoup plus puissants, modelés sur nos préférences, nos valeurs, nos croyances et nos objectifs uniques. Ils nous donneront le contrôle, de sorte que nos données nous appartiendront pleinement et qu'elles seront entièrement cryptées.

À l'instar des ordinateurs personnels, l'IA a le potentiel d'influencer profondément et d'améliorer la qualité de nos vies, de faciliter les affaires, les soins de santé et l'industrie. En tant que société, si nous restons conscients de ce qui se passe, l'IA peut enrichir notre expérience de la vie, abolir les frontières et nous ouvrir à de nouvelles opportunités. En fin de compte, comme le montre l'histoire, tout dépend de nous - et de la manière dont nous utilisons la technologie.

L'IA aide déjà les médecins à établir des diagnostics plus précis et à sauver des vies.

Lorsque les ordinateurs ont été présentés pour la première fois au public dans les années 1970 et 1980, leur adoption était beaucoup plus difficile que l'adoption de l'IA aujourd'hui. Au début des années 1980, les ordinateurs ont suscité une vague d'anxiété. La "computerphobia" est apparue dans les magazines, les journaux, la publicité, la psychologie et les livres. En 1983, un article de couverture sur l'informatique personnelle en décrivait les symptômes : peur de casser l'ordinateur, peur de perdre son emploi, peur d'avoir l'air stupide et peur de perdre le contrôle. Ces peurs ne sont tombées en désuétude que dans les années 1990, lorsque nous avons remplacé une peur par une autre : la menace du cyberespace.

L'intelligence artificielle n'est pas inattendue. Nous en sommes arrivés là par une évolution naturelle de l'informatique. Nous sommes déjà bien avancés sur la courbe, il n'y a donc pas de retour en arrière possible. Ce que nous pouvons faire, en revanche, c'est nous placer dans la meilleure position possible afin que, lorsque la technologie arrivera à maturité, nous ayons déjà mis en place des contrôles évolutifs, nous ayons réfléchi en profondeur à son éthique et nous ayons mis en place une bonne gouvernance pour équilibrer les risques. Une fois ces fondations en place, nous sommes prêts à obtenir des résultats positifs et transformationnels. L'IA est en passe de transformer le monde, pour le meilleur.