Étude de cas

Analyser et prévoir la fréquentation des bureaux d'

pour gagner en transparence

Le défi

Comment analyser la fréquentation des bureaux pour évaluer le taux d'occupation et prévoir les tendances futures ?

Secteur : Bureaux, espaces de coworking

Résultats tangibles

96%

Précision du comptage du trafic en temps réel

2 entrées

Couverture assurée par une unité d'IA analysant les images des caméras

450 employés

Analysé sur une période de six mois

96%

Précision du comptage du trafic en temps réel

2 entrées

Couverture assurée par une unité d'IA analysant les images des caméras

450 employés

Analysé sur une période de six mois

Le projet

Les données sont la clé du succès. Et si de nombreux acteurs comprennent l'importance des données, rares sont ceux qui parviennent à les collecter et à les exploiter efficacement. Comment prévoir avec précision les fluctuations de la fréquentation des bureaux ? Et comment tirer des enseignements des énormes quantités de données collectées ?

Notre client recherchait des données précises pour l'aider à prendre des décisions éclairées afin d'optimiser son espace, d'allouer ses ressources et de gagner en transparence.

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Les données font la différence. En analysant la présence des employés à l'aide de l'IA, les entreprises peuvent optimiser leurs ressources, mettre en place des programmes efficaces de mobilité du personnel et concevoir des espaces de travail véritablement flexibles.

Ce que nous avons fait

Caméras de bureau existantes et appareils dotés d'intelligence artificielle pour obtenir des informations concrètes sur la présence en temps réel

Nous avons déployé deux unités Gaia AI sur des caméras existantes afin de capturer les flux vidéo et de collecter des données anonymes et simples sur le comptage de personnes. Ces données ont été transmises à la plateforme cloud de Gaia, qui a été formée pour fournir une analyse du trafic en temps réel. La plateforme est également capable de prédire des tendances à partir des comportements observés.

Caméra sur laquelle Gaia AI est déployé Unité d'IA Gaia

Appareil photo

Unité IA

  • 2 unités Gaia AI pour les flux vidéo existants, permettant de traiter les données comportementales localement en temps réel et de les transmettre à la plateforme Gaia
  • Compte sur la plateforme cloud
  • Comptage du trafic en temps réel
  • Rapport d'analyse commerciale
Fluctuations hebdomadaires de la fréquentation des bureaux
Comparaison entre les prévisions et les données réelles concernant la présence au bureau par heure

L'impact

Apporter de la clarté dans la prise de décision et anticiper les tendances futures

En mesurant avec précision la fréquentation quotidienne, hebdomadaire et mensuelle, les entreprises ont la possibilité de créer un environnement de travail productif qui favorise la communication et améliore le bien-être des employés, tout en offrant une certaine flexibilité et en optimisant le retour sur investissement des espaces de bureau. Les analyses d'

permettent aux exploitants d'adapter la taille des espaces de bureau, de prévoir les besoins futurs et d'évaluer l'efficacité des environnements de travail conçus. Notre service Office Attendance permet aux responsables de surveiller le taux d'occupation à des fins de sécurité, d'anticiper la croissance ou la contraction, de planifier le nettoyage et la maintenance à la demande, de mettre en œuvre des mesures d'économie d'énergie, et bien plus encore.

La gestion des lieux de travail assistée par l'IA a le potentiel de transformer complètement l'expérience traditionnelle du bureau grâce à l'optimisation basée sur les données, à l'automatisation et à une efficacité accrue.

  • Une précision de 96 % dans le suivi en temps réel des présences au bureau
  • Réduction de 30 % de la superficie totale des bureaux tout en créant un environnement de travail plus productif
  • Mise en place d'un système de bureaux partagés et d'un programme de travail flexible permettant de supprimer plus de 40 % des postes de travail attitrés
  • Coût de location considérablement réduit
  • Nous avons obtenu une transparence totale sur la présence quotidienne et avons exploité ces informations pour améliorer le programme de mobilité de l'entreprise
  • Mise en place de procédures de nettoyage plus efficaces, basées sur les taux d'occupation en temps réel, et amélioration de la sécurité et du bien-être des employés

Présentation des statistiques de présence :

Aperçu des conclusions de l'enquête Gaia sur l'occupation

Les données utilisées dans cette étude de cas ont été modifiées pour des raisons de confidentialité