Étude de cas
Analyse et prévision de la fréquentation du bureau
pour plus de transparence
Le défi
Comment analyser la fréquentation des bureaux pour comprendre le taux d'occupation et prévoir les tendances futures ?
Industrie : Bureaux, espaces de co-working
Résultats tangibles
96%
Précision du comptage du trafic en temps réel
2 x entrées
Couvert par une Unité IA analysant les images des caméras
450 employés
Analysé sur une période de 6 mois
96%
Précision du comptage du trafic en temps réel
2 x entrées
Couvert par une Unité IA analysant les images des caméras
450 employés
Analysé sur une période de 6 mois
Le projet
Les données sont la clé du succès. Et si de nombreux acteurs comprennent l'importance des données, peu sont capables de les collecter et de les exploiter efficacement. Comment prévoir avec précision les fluctuations de la fréquentation des bureaux ? Et comment tirer des enseignements des quantités massives de données recueillies ?
Notre client était à la recherche de données précises pour l'aider à prendre des décisions éclairées afin d'optimiser son espace, d'allouer des ressources et de gagner en transparence.
Les données font la différence. En analysant les présences à l'aide de l'IA, les bureaux peuvent optimiser les ressources, mettre en œuvre des programmes efficaces de mobilité de la main-d'œuvre et concevoir des lieux de travail véritablement flexibles.
Ce que nous avons fait
Caméras de bureau existantes et unités alimentées par l'IA pour des informations tangibles sur la fréquentation en temps réel.
Nous avons déployé deux unités Gaia AI sur les caméras existantes afin de capturer les flux des caméras et de recueillir des données anonymes et simples sur le comptage des personnes. Ces données ont été envoyées à la plateforme cloud Gaia, qui a été formée pour fournir une analyse du trafic en temps réel. La plateforme est également capable de prédire des modèles basés sur les comportements observés.
Appareil photo
Unité IA
- 2 unités Gaia AI pour les caméras existantes, calculant les données comportementales localement en temps réel et les transmettant à la plateforme Gaia
- Compte sur la plateforme cloud
- Comptage du trafic en temps réel
- Rapport commercial
L'impact
Clarifier la prise de décision et prévoir des modèles pour l'avenir
En mesurant avec précision la fréquentation quotidienne, hebdomadaire et mensuelle, les entreprises ont la possibilité de créer un lieu de travail productif qui encourage la communication et accroît le bien-être des employés, tout en offrant une certaine flexibilité et en améliorant le retour sur investissement des espaces de bureaux.
Analytics donne aux opérateurs la possibilité de dimensionner correctement les espaces de bureaux, de prévoir les demandes futures et de mesurer le succès des lieux de travail conçus. Notre service Office Attendance permet aux gestionnaires de surveiller l'occupation pour les mesures de sécurité, d'anticiper la croissance/contraction, de planifier le nettoyage et l'entretien à la demande, de mettre en œuvre des économies d'énergie, et plus encore.
La gestion des espaces de travail assistée par l'IA a le potentiel de transformer complètement l'expérience traditionnelle du bureau grâce à l'optimisation basée sur les données, l'automatisation et l'amélioration de l'efficacité.
- 96% de précision dans la présence au bureau en temps réel
- Réduction de 30 % de la surface totale des bureaux et création d'un environnement de travail plus productif
- Mise en place d'un système de hot desking et d'un programme de travail flexible permettant d'éliminer plus de 40 % des bureaux attribués.
- Réduction significative du coût de la location
- Transparence totale sur les présences quotidiennes et exploitation des informations pour améliorer le programme de mobilité de l'entreprise.
- Mise en œuvre de procédures de nettoyage plus efficaces basées sur les niveaux d'occupation en temps réel et amélioration de la sécurité et du bien-être des employés.
Aperçu des informations sur la fréquentation :
Les données utilisées dans cette étude de cas ont été modifiées pour des raisons de confidentialité.
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