Comment planifier et optimiser les supports publicitaires sur des bus en mouvement dans une ville animée ?
Secteur d'activité Transport
Précision sur une période de 2 mois
Performance des campagnes publicitaires
Suivi des bus sur l'ensemble des sites
Précision sur une période de 2 mois
Performance des campagnes publicitaires
Suivi des bus sur l'ensemble des sites
Avec des centaines de milliers d'usagers quotidiens, les bus de Hong Kong sont une ressource stratégique pour les marques et les annonceurs qui souhaitent atteindre une audience captive dans toute la ville. Notre projet a permis de suivre l'évolution des bus pour un groupe leader de la communication extérieure, en utilisant la technologie pour évaluer les performances des supports médiatiques. Mais comment planifier des campagnes et optimiser les actifs pour un impact maximal ?
La technologie peut aider à concevoir et à améliorer les performances de la publicité extérieure afin de maximiser les recettes publicitaires tout en offrant des expériences ciblées et mémorables aux navetteurs.
Suivi des performances à l'aide d'une caméra d'apprentissage automatique et de balises publicitaires
Notre solution a déployé une caméra d'apprentissage automatique pour suivre le comportement des bus à travers la ville. Nous avons également placé des balises sur les publicités pour aider à suivre les performances d'une campagne marketing en cours. Un compte sur notre plateforme Gaia cloud a fourni des analyses en temps réel et des images HD. La combinaison de dispositifs robustes et de données actualisées a donné à notre client l'avantage dont il avait besoin pour mesurer ses indicateurs clés de performance.
Des analyses plus intelligentes pour une publicité et des opérations optimisées
Les solutions technologiques offrent une source de données riche pour informer et améliorer les dépenses médiatiques, tout en engageant les clients en cours de route. Au-delà des avantages commerciaux, ces solutions permettent également aux opérateurs de suivre et de planifier les améliorations du système en fonction des besoins des voyageurs, avec la possibilité d'appliquer les données et les connaissances pour gérer dynamiquement la publicité, les horaires d'ouverture et le personnel.
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